甲狀腺超聲圖像分析軟件由安裝U盤(pán)和加密鎖組成。本產(chǎn)品的適用范圍是具有結節的甲狀腺二維灰階橫切面且不帶測量標記的超聲圖像，支持的圖像格式為jpg、jpeg、png、bmp。

對計算機的訓練，不僅依賴(lài)足夠大的樣本量，也有賴(lài)于算法?？椎屡d教授透露，甲狀腺結節超聲影像的智能識別算法已申報四項國家發(fā)明。

不同于標準化數據（譬如CT、核磁等），超聲影像能夠在動(dòng)態(tài)過(guò)程中捕捉病灶。從信息處理的方式來(lái)說(shuō)，靜態(tài)處理方式只能看水平面上的相關(guān)性和信息，忽視了同樣有特點(diǎn)、特征的上下層信息。在這方面，孔德興教授的團隊彌補了這一缺陷。

“不同的醫生在超聲檢測中的移動(dòng)速度和壓力都不一樣，如何處理非標準化數據是一個(gè)關(guān)鍵?，F在的算法大部分是針對靜態(tài)數據的，我們利用醫院靜態(tài)數據和病理數據開(kāi)發(fā)了這套系統，并在浙大一院超聲醫學(xué)科和西湖區留下街道社區服務(wù)中心進(jìn)行試點(diǎn)，效果非常好。靜態(tài)有4張圖，動(dòng)態(tài)可能就有20張，信息更豐富，也更準確。"目前，關(guān)于動(dòng)態(tài)影像的核心算法已經(jīng)完成，正處于產(chǎn)品開(kāi)發(fā)階段。

提及未來(lái)規劃，孔教授表示，未來(lái)一方面會(huì )著(zhù)重研發(fā)線(xiàn)下版，即超聲機器人?！八惴ㄊ菣C器人的大腦，現在已經(jīng)做出來(lái)了，而且在用，病人躺著(zhù)，連續掃描做個(gè)動(dòng)態(tài)圖像，馬上可以出結果。未來(lái)將會(huì )持續訓練，做出一個(gè)擁有醫生經(jīng)驗的超聲機器人。在疾病病種方面，不只局限于甲狀腺結節，還會(huì )有乳腺、頸動(dòng)脈斑塊、肝癌等。"另一方面是線(xiàn)上版，即云服務(wù)平臺。線(xiàn)上版的診斷系統將會(huì )更多應用于基層醫院，造福更多患者。